方 昱 刘海涛

一、 引言

句法复杂度是二语口笔语教学与研究中的一个重要构念，常用来衡量学习者写作和口语等语言水平的发展(李茜，2013；Lu,2011)。目前常用的句法复杂度指标包括平均子句长度、并列句比例和从属句比例等。这些指标涵盖了句子结构的众多方面，但大多没有涉及语言学意义上的句法。准确来说，这些指标关注的是句子结构的复杂度。

句法复杂度还可以从认知角度出发来测量。语言使用者在句法加工过程中会耗损一定的认知资源，消耗的资源越多，句法复杂度越高。这种句法复杂度又可称作认知难度。衡量认知难度最直接的方法是实验。借助自控速阅读(self-paced reading)、眼球追踪(eye tracking)和事件相关电位(ERP)等技术，获取反应时、注视时间和N400认知电位等数据，便可以直观描述认知难度。只要实验设计合理，结果就较为可信。但实验会耗费大量人力物力，研究者难以招募很多被试，所用实验材料的数量也较为有限，因而实验结果常常难以复制和推广。

自然语言处理技术的发展，尤其是句法分析技术的完善，使得大规模、高精度的自动句法标注成为可能。在这一背景下，带有句法标注的语料库(树库)越来越多，如宾州树库、布拉格依存树库和哈工大中文依存树库，这为基于真实语料衡量认知难度提供了新思路。研究者从这些树库中提取句法关系、词汇共现和共现频率等信息，借助数理统计、信息论和计算机建模技术，构建认知难度的计算指标，进而探究符合人类普遍认知规律的句法加工特点。……