阎 天

(北京大学 法学院，北京100871)

一、引言

促进女性公平就业、打击就业性别歧视，既是男女平等的基本国策在劳动领域的重要体现，也是中国劳动法长期坚持的重要政策目标。近年来，随着大数据和机器学习技术的发展，算法自主获取信息的能力大幅升级；升级后的算法被运用到招聘过程中，在简历筛选、面试评价等环节补充乃至取代人工，就引发了算法歧视问题。2020年12月31日，意大利博洛尼亚法院判决：外卖平台户户送(Deliveroo)在评价骑手时所使用的算法存在歧视[1](PP 183-195)。该案被普遍视作“算法歧视第一案”，获得媒体的广泛报道，也凸显了算法歧视问题的现实性和紧迫性。算法的运用是否及如何导致针对女性的就业歧视？算法歧视对现有的反就业歧视法构成何种挑战？从法律和技术的角度，应当怎样应对这种挑战？为了解读女性就业中的算法歧视，上述追问不容回避。

本文将反就业歧视法的传统研究进路运用到算法歧视的新场景之中，尝试回应上述追问。第二部分探讨女性就业中算法歧视的缘起。广义上的算法在招聘过程中早有运用，而算法在当代的发展则重新界定了算法歧视。这种新的歧视在海外已有实例，在中国可能发生的场景也不难设想。第三部分探讨算法歧视对现有法律的挑战。法律禁止用人单位询问女性求职者的婚育状况，禁止用人单位以性别为由拒绝录用或者提高录用标准，还规定违法的用人单位要承担侵权责任和行政责任。……