摘要：人工智能产业的发展与国内相关教育领域的演进已经成为产教共同关注的问题。目前，深度学习专业课程的教学改革是研究热点，但由于教学形式、教学资源等方面的局限性，其改革过程面临着人才培养与学科发展不协调、理论知识到实践应用转化困难等挑战。本文探讨了華为智能基座融于深度学习课程的教学改革策略，并结合科教融合和产教合作培养模式，给出了大学生应用所学知识解决实际问题的建议。

关键词：深度学习;华为智能基座;科教融合;产教合作

“人工智能+”等新一代信息技术的快速发展，对新工科人才培养提出了全新要求。数字时代的人才培养，既需要基础理论灌溉，又需要对接产业界科技发展趋势与市场需求，多方协同、优势互补、从而构建良性的人才生态与培养体系。深度学习是人工智能专业的重要基础课程，其概念虽火热、应用虽广，但在教育领域开展相关教育却并非是一蹴而就的。虽然目前已有很多高校实施教学改革措施，但这些措施大多只关注于理论教学效果或难以应用到实际设计中。因此，深度学习课程教学迫切需要能够以产学协同合作为基础的产教融合育人机制，进而填补产业人才空缺。

一、深度学习课程的教学理念及教学过程中存在的问题

深度学习课程是一门以生物学、数学、计算机科学等为基础的新兴交叉学科，旨在通过学习和实际应用培养本科生对人工智能领域知识的兴趣，掌握该学科的基础理论、经典算法、前沿技术，拓宽学生的知识面，对提高学生科学逻辑思维以及用数学建模思想解决实际问题的能力具有重要作用。……