刘鼎甲 张子嬿

（北京外国语大学中国外语与教育研究中心／国家语言能力发展研究中心， 北京 100089）

提 要：近年来，句法分析被广泛应用于语言研究，尤其是随着语料数据的成倍增长，自动分析方法和工具的运用更显重要。 然而，原本用于自然语言处理研究的自动句法分析方法和工具的适用性、准确性学界尚不了解，尤其在跨语言、跨文体研究中的适用性和特征的显著性未加检验，使得研究者不敢贸然使用，因而自动句法分析在实证语言研究中的信度是问题的关键。 为此，本文考察和比较当前3 种主流的句法分析工具Stanford Parser，Mate Parser 和Malt Parser 用于英、汉语言自动句法分析的准确性，并在此基础上以科技、新闻、社会科学和文学文体为例，在依存句法框架下对英语源语、翻译汉语与原创汉语的差异性进行考察，借以讨论依存句法分析方法在跨语言、跨文体研究中的适用性和特征的显著性。

1 引言

句法是语言研究的核心问题之一（Valin 2001：1），但长久以来缺乏实证研究的传统（Biber et al. 1998：55）。 近年来，上述限制正逐渐被打破。 首先，句法在语言本体的研究已在语料库短语学研究和配价的框架下进行。 前者主张词汇与语法的统一，通过共选产生意义，体现出词语互选的倾向性（甄凤超2019：36，许家金2020：1 -10），具体的考察对象包括搭配、语义韵、语义倾向和类连接（Sinclair 2004）。 后者以词汇为切入点，通过“局部描写”方法来描述词汇间的潜在结合能力，且这种潜在能力只有在语言使用时被激活（刘海涛2009：23），弥补传统次范畴化的成分语法割裂句法和语义的不足。……