MR影像组学在乳腺癌新辅助化疗中的应用进展
2021-12-05刘坦盛骁龙高宇张丽娜刘爱连
刘坦,盛骁龙,高宇,张丽娜,刘爱连
新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)现已成为局部晚期乳腺癌(locally advanced breast cancer,LABC)的标准治疗方案,NAC 配合手术是提高进展期乳腺癌生存率的有效方案[1]。2019 年版中国乳腺癌新辅助治疗专家共识中已指出,MRI 是NAC 前后优选的评估方式,对于需降期保乳的患者,99%的专家认为应常规推荐MRI 检查[1]。在乳腺癌影像评估方面,已发现MRI 比乳腺X 线检查、超声检查或临床检查更准确,然而,MRI 可能高估和低估残留病灶,其准确性也与肿瘤的形态学、组织学、萎缩模式和分子亚型密切相关,新兴的MRI 技术主要包括扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、体素不相干运动成像(introvoxel incoherent motion imaging,IVIM)和波谱成像(magnetic resonance spectroscopy,MRS)等,反映了扩散、新陈代谢和缺氧等功能信息,用以无创、定量观察肿瘤整体形态,监测肿瘤的发展过程和治疗反应。近年来快速发展的影像组学基于常规影像学诊断的基础,从医学影像中提取高通量特征量化肿瘤信息,反映人体组织、细胞和基因水平的变化,已应用于乳腺癌、宫颈癌、前列腺癌等多种实体肿瘤的研究领域,在肿瘤表型分型、治疗方案选择和预后评估等方面表现出显著优势[2-3],现将MR 影像组学在乳腺癌NAC 中的应用进展综述如下。
1 影像组学的概述
基于肿瘤异质性原理,2010年Gillies等[4]首次提出影像组学的概念,2012年Lambin等[5]对其进行了完善,即定义为从医学影像中获取高通量特征,采用特定的模型将提取的数据转化为高维数据集,并提出将肿瘤的影像学特征和临床病理等特征联系起来,提取的定量数据反映了肿瘤在基因和分子水平上发生的变化,以此来推断蛋白质基因组和分子表型信息,通过无创手段来反映肿瘤内和肿瘤间的异质性,从而得到分子水平上的预测和诊断,并辅助临床决策。……
