刘亚男，赵瑞峰

作者单位：1.山西医科大学，太原 030001；2.山西医科大学附属晋城大医院磁共振室，晋城 048006

人工智能(artificial intelligence，AI)描述了一种计算程序，它可以执行具有人类智能特征的任务，在医学方面的应用主要包括智能诊疗、影像识别、药物研发及医疗机器人方面[1]。数据的增多、计算能力的提高促进了人工智能在医疗领域的应用和开发[2]。2020 年，人工智能的研究呈爆发性增长，应用于心血管医学影像的各个领域，包括心脏彩超、心脏计算机断层成像(computed tomography，CT)，心脏磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)及心脏核素显像等[3]。人工智能能够辅助临床医生决策，提升自动化效率，简化工作流程及提高现有仪器的诊断准确性。笔者就人工智能在心血管影像诊断方面的研究现状做一综述。

随着社会生产力的提高，心血管疾病已成为世界上死亡率最高的疾病，而在中国，心血管疾病患者也越来越多，大量的数据促进了人工智能在心血管疾病诊断中的应用。人工智能可以大大地简化诊疗的工作流程，提升医生诊断的速度、效率和准确性。

1 人工智能概述

人工智能的概念诞生于1956 年，是计算机科学的一个分支，通俗的说，人工智能是指机器模拟人的意识和思维，它具有通过学习输入的数据来实现特定的目的和任务的能力。人工智能的核心要素是：数据、算法及计算力。数据是实现人工智能的基础，机器学习能够通过对数据的积累做出更加准确的决策，其会采用多样化的建模方式(算法)去处理不同的数据。……