徐佳君 ，雷黄伟 ，高新皓 ，罗志明 ，李绍滋 ，翁慧 ，李灿东 ，4

（1.福建中医药大学中医学院，福州 350122；2.福建省中医健康状态辨识重点实验室，福州 350122；3.厦门大学信息学院人工智能系，厦门 361005；4.福建中医药大学李灿东岐黄学者工作室，福州 350122）

中医诊断学是中医学的基础学科，它的发展影响着中医各临床学科的诊疗，尤受临床及科研学者的重视，因此也是现代中医学发展的前沿学科。目前，制约中医诊断学发展的瓶颈主要有四诊信息规范化客观化采集、中医诊断术语规范化等方面[1]。中医四诊信息采集过程具相对主观性的问题由来已久，在许多中医学者坚持不懈的努力下，取得了一定进展，但仍存在采集过程不规范、标准不统一等问题。中医诊断术语规范化工作近几十年来亦受到高度重视，制定了相应的标准，但所制定标准与历版教材又有一定出入；中医工作者受教育时养成的既定习惯更改不易，推广较难；且在历代中医典籍医案中，术语普遍存在一词多义、多词一义等情况，以上种种情况造成了中医诊断术语仍较难统一，不利于传承和发展。

人工智能（AI）是当前全球研究热点，AI不仅能替代有逻辑性、规律性的人工，提高工作效率，还能在某些极精细领域中完成人类无法完成的任务，中国已将AI与医学的结合上升到国家战略的高度。而早在20世纪六七十年代，许多学者已经开始了中医诊断的AI化研究，主要方法是建立基于专家知识库的逻辑推理系统，取得了一定成绩，在特定的条件下有较好的应用效果。……