宋开元

（郑州旅游职业学院，河南 郑州 451464）

0 引言

网络社会的深入发展使得每天诞生的数据量十分庞大，如何借助这些数据良好的为人类社会发展服务是当前信息产业关注的重点问题。机器学习算法是随着计算机技术的快速发展而产生的一种全新的数据处理方式，可以确保计算机能够具备人类一样的学习能力，而这也为有效处理规模庞大的信息数据提供了技术支持[1]。本文通过探讨研究数据分类中机器学习算法的有效应用具备着十分重要的现实价值。

1 机器学习算法概述

机器学习是一门包含多个领域专业知识的交叉学科，具体涉及到概率学统计学、算法复杂理论等多门学科，主要是负责研究如何让计算机模拟以及学习人类的学习行为，从而在获取全新知识和技能的基础上持续优化自身的性能。

机器学习算法作为人工智能技术的核心，是确保计算机能够具备智能化特征的根本途径。机器学习算法的基本前提条件是算法训练，通过输入特定的数据信息并预测出在某一个频率区间内的具体数值[2]。构建机器学习算法的过程也被人们称之为机器学习算法的预测建模。在人们有效掌握这一机器学习算法模型的前提下，可以直接对原始类型的机器学习算法进行有效的分析，并将之应用到新数据的分析工作中，挖掘出其中具有价值的信息。机器学习用于数据分类任务完成的算法被称为分类器，这一分类器的关键评价指标就是准确率。……