李 钰

(中央财经大学，北京100081)

0 引言

算法推荐如今在手机APP里已经随处可见，它通过对碎片化的个人信息进行整合、分析，会得出关乎个人习惯、喜好等的深层次数据，组合成一个个精准的用户画像。基于用户画像，企业得以有针对性地对客户端进行个性设计、提供服务。虽然算法推荐能精准、实时、主动地为用户提供可能会感兴趣的事物，却在诱使人们一步步走进其织就的“信息茧房”，尤其是“大数据杀熟”。

算法推荐对个人信息安全产生的威胁是实实在在存在的，背后反映出个人信息保护立法的不完善。回顾个人信息保护的立法进程，我国先是通过《民法总则》第111条从民事基本法层面确立了“个人信息受保护”这一笼统的规则，后又通过《中华人民共和国民法典》)(以下简称《民法典》)为个人信息保护提供了进一步的指引。但是《民法典》并非个人信息保护的专门法，其相关规定也只是为后续《个人信息保护法》的出台提供纲领性、原则性的指引。伴随着《中华人民共和国个人信息保护法(草案)》(以下简称《个人信息保护法(草案)》)的问世，个人信息保护的立法架构逐渐清晰，而结合算法推荐探讨个人信息保护立法的完善，无疑将为《个人信息保护法(草案)》的完善注入时代的色彩。

1 人工智能与算法推荐

人工智能已然成为国际竞争新焦点[1]。人工智能是计算机科学领域或智能科学领域的研究、设计、应用智能机器的一个分支[2]。智能机器具有社会性，参与社会活动必须通过收集和分析数据才能实现。……