但金凤，王正青

（西南大学教育学部国际与比较教育研究所，重庆 400715）

早期预警系统（Early Warning Systems，EWS），或称为早期预警干预与监测系统（Early Warning Intervention and Monitoring System）是将繁杂的教育大数据转化为可操作信息的重要实践，也是助力学业预测分析与个性化教学管理的必要举措。基于学生的学术性及非学术性教育数据信息，学校教育工作者可快速精准甄别学生可能或业已出现的学业问题端倪，进而实现预发干预，落实因材施教和精准帮扶。[1]循此而论，早期预警系统的构建与实施为数据驱动教学实践落地提供了新的思路与机遇。作为全球大数据战略发展的领导者，美国以预测与干预双重目标导向为引领，构建了中学早期预警系统，并确立了中学早期预警系统的实施策略与保障机制。美国的教育发展经验对于深化我国早期预警系统的基础性理论体系研究，促发构建完整的学习预警体系具有借鉴意义。

一、美国中学早期预警系统建设背景

美国基于中学毕业率及就业贫富差距等现实问题，坚持以大数据发展战略为支撑，坚持数据驱动教学干预实践，积极推动中学早期预警系统的构建与实施。

（一）美国中学毕业率亟待提升

学校毕业率是审查学校办学效果，考量学生学业成效的基本元素。近年来，美国中学在毕业率稳步上升的同时，也面临诸多问题。据美国联邦教育部调查数据显示，2013年至2014年，美国高中毕业率虽然达到82%的历史新高，但全美每年仍有50多万的高中学生辍学[2]，差强人意的毕业率以及居高不下的辍学率对美国无疑是一项亟待解决的巨大挑战。……