基于大数据背景下的饲料企业统计应用分析
2021-12-02刘晓南
中国饲料 2021年22期
刘晓南
(辽宁金融职业学院,辽宁沈阳 110122)
1 大数据与饲料企业统计应用分析相关理论
1.1 大数据 “大数据”是指在企业进行数据集合管理时,运用专业软件优化流程,根据增长决策的信息而进行的数据捕捉和处理行为的统称。大数据作为一种电子行业技术,其运行具备高速和真实的特点。将其处理模式运用在不同产业可有效提升企业规模化的数据应用范围(宋嘉奕,2021)。它可使某一产业在处理庞大的信息时实现信息处理组织架构的重新布局,明确数据应用分析结果,从而使企业盈利。
1.2 饲料行业 “饲料行业”是提供同类深加工饲料商品的企业类别。传统农业资源是人们对养殖动物提供食物保障的前提,而饲料行业的发展进一步为我国畜牧业和养殖业提供了物质条件,也影响着各个行业的产品科技化进程。饲料企业生产的核心产品(饲料)不但可以保证动物身体健康,还可在人工干预下使动物按规划阶段生长。饲料行业关联的上下游产业包括种植业、养殖业和畜牧业等。在这一产业链中,其上游为种植业,下游是养殖业,而饲料行业通过对农作物进行深加工,产出的饲料产品供动物食用。因此,饲料行业的发展通常随产业链上下游的情势而变化,呈现出明显的周期性。
1.3 统计分析 “统计分析”是指某一企业内部对原始数据进行科学、系统的整理与分析,计算出其规模和规范程度,寻找数据之间的联系,并以此为依据,完成对企业运行和生产信息的分析,并参考数据结果进行战略改进和营销推广。……
登录APP查看全文
