龚 涛,关昭宇

(1.武汉大学 法学院,湖北 武汉 430072;2.上海政法学院 法律学院,上海 201701)

一、问题的提出

在信息化高速发展的今天,许多企业都在最大限度地收集、处理和使用用户信息,以求在复杂多变的市场环境中获取更多的竞争优势和经济利益,这一现象在互联网产业中尤为明显，而定向推送更是把用户信息利用到了淋漓尽致、无以复加的程度。国家互联网信息办公室于2019年5月发布的《数据安全管理办法(征求意见稿)》第二十三条将“定向推送”作为“网络运营者利用用户数据和算法推送新闻信息、商业广告等”行为的简称,为与此保持一致,本文也使用“定向推送”的说法。定向推送,也称精准推荐、个性化推荐等,是指网络运营者收集用户的相关信息后,利用算法判断其兴趣爱好、消费偏好等特征,从而向其提供讯息或发送广告的行为。

虽然传统商业行为中早已存在将用户进行分类,根据其兴趣爱好推荐商品或服务,以争取交易机会的行为,但这种行为是个别的、小范围的、低效率的。在互联网产业中,算法识别代替了人类劳动,企业所面对的用户数量也成几何倍数地增长,定向推送从个别企业的自发行为成为多数企业的自主选择。可以说,定向推送是互联网产业发展的必然趋势,它一方面顺应了用户在海量信息中快速获取有效信息的需求,另一方面满足了经营者向真正有需求的潜在客户发送商业信息的需要。但定向推送在为人们带来便利的同时,也引起了人们对于隐私保护、数据安全、信息茧房、算法伦理等问题的担忧。……