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运用大数据推进大学生精准资助工作*

2021-12-02郭辉

包头职业技术学院学报 2021年1期
关键词:学生

郭 辉

(包头职业技术学院 学生工作处,内蒙古 包头 014035)

一、大数据的意义

大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面的规模远超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据具有收集、挖掘、分析和处理大量信息的能力,这些信息涉及到人类生活的方方面面,而这样的能力是通过传统数据库手段无法完成的,它的目的在于从复杂的数据里找到传统数据库手段下不易发现的规律,从而预测未来。大数据的发展和应用已成为高校家庭经济困难学生认定和资助的根本要求,成为提升精准资助的新路径。

二、精准资助的涵义

学生资助工作是一项保民生、暖民心的工程,事关脱贫攻坚与教育公平。我国目前已经建立起国家奖助、生源地贷款、入伍学费补偿、学费减免等多种形式的资助模式,然而在实际执行过程中,仍然存在一些问题,如对贫困生的认定不够精准,在资助过程中缺乏分级分类识别贫困生的硬性指标,学校的资助体系不够完善,缺少动态监管机制等,这都导致了学校的资助工作无法做到精准化、差异化。

精准资助是对传统资助工作的补充和提升,是指通过科学合理的资助模式对贫困生进行精准识别,以此来实施精准帮扶。通过开展精准资助工作,为广大贫困家庭子女提供发展的机会,实现国家层面的富强、和谐等价值目标,通过有效辨识受助学生并了解他们的需求,实现扶贫和扶智相结合,达到资助育人的最终目的。……

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