刘毅文， 姚敦红， 杨玉军， 彭小宁， 张 显*

（怀化学院1.计算机科学与工程学院；2.武陵山片区健康大数据智能处理与应用湖南省高等学校重点实验室，湖南怀化418008）

2020 年春季因新冠肺炎疫情影响，教育部提出“停课不停学”要求，在各类在线教育平台技术加持下，全国各地高校开启网课模式，教师们纷纷化身“主播”开启直播教学，越来越多的教育工作者开始接触混合式教学，这深刻影响了我们的教育方式，推动我国教育迅速进入“线上教学”时代[1].

然而，在混合式教学运行过程中存在诸多问题，如学生自律性差、课前预习不充分、知识内化缺乏、课中翻转课程形式重于内容、课后作业完成质量不佳、相似度高，学生整体表现出学习主观能动性差的疲态[2].以计算机基础理论性课程为例，课程知识点本身较为抽象枯燥，线上测验题手段单一，学生在完全不看学习资源的情况下通过上网搜索答案依然能快速通过测试，这严重影响线下教学效果，教师无法得知学生真实状态和知识水平，导致后续“教”的开展效果不佳.

现有的混合式教学研究大多集中在教学模式、教学方式等方面，觉得学生应该怎么学，教学方式和教学设计就应该怎么设计，而鲜有学者站在教学评价的角度思考如何有效测验学生掌握知识的真实水平[3].因此，本文主要针对应用型地方本科院校的计算机基础理论性课程混合式教学，探讨基于Bloom模型的知识分层评测策略以及实践……