内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗气象局 赵枫如

引言

数据异常，是数字监控分析中最常见的问题隐患，它不仅会导致检测数据精准度下降，还会使地面观察分析后续活动无法顺利推行。为了降低数据异常问题所产生的影响，技术人员必须要对问题出现的原因进行总结，以促进数据检测工作的合理化实施。

1 地面气象观测数据异常产生的原因及常见种类

1.1 常见地面气象观测数据异常的种类

地面气象检测工作在具体实施与推进期间，经常会出现各种各样的技术运用隐患，从而对地面气象观测数据结果产生负面干扰[1]。结合当前地面气象观测的基本情况，现将地面气象观测数据异常的常见种类归纳如下：

1.1.1 风速检测异常

风速测定过程中，经常会出现测定网络异常、亦或是供电系统故障等状况。网络异常时，地面气象观测数据测定程序无法顺畅地获取检测信号，终端仪器移动期间，测定程序无法跟踪性记录，从而也就产生了测定结果偏差。同样的，供电系统发生故障时，程序无法正常工作，自然也就检测不到相关数据了。

1.1.2 降水测定异常

降水测定异常，一般是由于测定设备局部受阻所导致的。首先，翻斗式传感器，终年处于暴露状态，空气中的灰尘、砂砾等落入到传感器结构之内，就会出现局部拥堵的情况。其次，检测设备进行数据记录的时间相对较短，技术人员若不能在设备停止计时将数据导出，程序将自动对系统中保存的降水测定结果进行清除。……