■ 钟书平

计算广告由Anderi Broder(2008)最早提出:“计算广告的核心挑战是在一个特定语境下的特定用户和合适的广告之间找到那个‘最优匹配’。”①Dave,Kushal和V.Varma(2014)认为计算广告更广泛地被认为是在线广告或网页广告,指的是为一个网页的特定上下文找到一个最相关的广告作为匹配。②刘鹏和王超(2015)适当修改了Anderi Broder的表述,认为“计算广告的核心问题,是为一系列用户与环境的组合找到最合适的广告投放策略以优化整体广告活动的利润。”③刘庆振(2016)认为“计算广告是根据特定用户和特定情境,通过高效算法确定与之最匹配的广告并进行精准化创意、制作、投放、传播和互动的广告业态。技术和数据是这一业态产生和演进的两大关键驱动因素,而通过算法集合自动寻找广告、情境与用户三者之间的最佳匹配则是其主要目的”④。Yang,Yanwu等人(2017)认为计算广告指的是一个具有丰富计算能力的广告生态系统,它运用数学的、物理的、技术的和经济的方法,来表现丰富的广告对象和环境、建模并分析复杂的利益相关者行为、促进高效且有利可图的面向潜在消费者的广告信息投放、提供最优的广告决策和市场开发解决方案。⑤段淳林和杨恒(2018)将计算广告定义为“以数据为基础、以算法为手段、以用户为中心的智能营销方式,它在数据的实时高效计算下,进行用户场景画像,并快速投放、精准匹配及优化用户一系列需求”⑥。Jisu Huh和Edward C.Malthouse(2020)将计算广告定义为一种广泛的、数据驱动的广告方式,它依赖或借助增强的计算能力、数学模型/算法和技术基础设施来生产和传递消息以及监控/监视个人的行为。……