■ 周 冰

一、问题的提出

媒体信息技术的强势创新从根本上改变了信息的生产方式与传播方式。廖祥忠认为,融合媒体是媒体在传输平台和接收终端的融合,而智能媒体则是内容生产端的革命。①随着大数据算法和互联网技术全面浸入日常生活场景,传统媒体与新媒体交融并存,从接收端到传输端再到生产端的智能化重构时代即将来临。用户的感官体验维度不断丰富,社会连结方式趋于多样化,把握现实的成本代价不断简化。在互联网的下半场,语言模态和非语言模态的深度拟合使得“人的逻辑”②得以强化。

但是反过来看,在视听形式已经成为主流内容，而文字功能凝练为“检索关键词”或语言标签的今天,作为信息传播主体和信息接收主体的“人”又将受到何种影响？

透过智媒视域审视语言标签的多模态维度,有助于揭示内容生产端的智能化重构对于网络语义生成和受众心理认知的深度影响,为媒体转型时期智能传播方式与认知建构关系的探讨提供新视角。具体研究问题主要包含以下两个方面:在智能传媒技术的强势创新下,受众对语言进行认知的环境与方式将受到何种影响？海量多模态信息流对媒体与现实互动融合有何意义？

二、智媒时代的多模态认知:语言符号与非语言符号的合作与竞争

多模态研究是话语分析的一个分支,其理论基础是英国语言学家韩礼德(Halliday)在符号学理论下创立的系统功能语言学。……