伍希，唐玲玲，胡云涛 ，贾清，刘念，黄小华 *，孙家瑜

心血管疾病是全球发病和死亡的最常见原因，其死亡人数约占每年总死亡人数的1/3，早期准确诊断是改善心血管疾病结果的关键[1]。磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)具有软组织分辨率高、无电离辐射、多参数、多方位成像等优点，能提供心脏形态、功能及血流动力学等信息，在可疑心脏疾病的诊断检查方面有独特的能力，因此在临床上广泛应用[2]。但心脏疾病复杂多样，大多数起病隐匿，临床表现缺乏特异性，且对于不能识别的微小病变，传统MRI技术诊断心脏疾病又有一定的限制。随着人工智能的发展，影像组学也应运而生，在疾病诊断、鉴别诊断、亚型分类及预后等方面有潜在价值[3]。影像组学可以从医学图像中高通量提取数据，对心肌的异质性进行更全面细致的定量分析。目前，MRI影像组学在心脏疾病中的应用也越来越广泛，笔者主要基于不同序列的MRI影像组学在心脏疾病中的研究进展予以综述。

1 影像组学简介

荷兰学者Lambin等[4]于2012年首次提出影像组学概念，定义为“从放射图像中高通量提取影像特征”。影像组学将人工智能与医学影像学相结合，采用机器学习的方法将影像数据转化为具有高分辨率的特征空间数据，实现更深层次的数据挖掘。传统临床诊断中依靠医师从视觉上对影像进行判读，对微小病变的识别能力有限，而影像组学能为疾病的定性和定量分析提供更为准确、客观的依据，减少偏倚[5]。……