赵明涛，许晓丽

（安徽财经大学a.统计与应用数学学院；b.管理科学与工程学院，安徽 蚌埠 233030）

近年来，非结构化数据（包括数字、影像、声音、文本等）逐渐深入到人们工作、生活的各个方面。随着互联网技术的发展，电子科技的进步不仅为数据的实时收集和储存提供了新的途径和保障，而且为数据的分析和处理提供了强有力的工具[1]。人们不断认识到统计学对于大数据时代的重要性，可以肯定的是，统计学对大数据的分析和应用都有重要作用。在大数据时代，统计学依然是数据分析的灵魂，统计学学科及相关专业也步入了快速发展的阶段。不同于统计学专业，应用统计学专业在人才培养方面更加强调应用性。已经有高校凝练出具有自身特点的应用统计学专业培养方向和学科特色[2]。然而，和高速发展的大数据分析技术相比，还有许多高校的应用统计学本科专业的改革和发展较慢，专业人才的培养难以契合或引领当今大数据时代的人才需求。因此，应用统计学本科专业急需进行教育教学改革。改革应着眼于大数据时代对数据分析人才的广泛需求，着眼于应用领域的多样化[3]。各高校如何结合自身学科特点和优势，凝练出满足社会需要的专业培养目标和特色将是一个非常有价值的、值得探究的问题[4]。

本文以财经类高校为例，探究大数据时代应用统计学本科专业的改革，讨论应用统计学专业的培养体系，提出人才培养的“三一模式”。……