李彩艳 丁海麦

（包头医学院，内蒙古自治区 包头 014010）

随着信息技术发展，海量信息存在于社会各个领域，数据呈几何倍数式的增长，随之短期内需要对信息进行处理，整理、收集以及分析数据，给统计工作带来了前所未有的挑战。特别对于当下流行的传染性病毒，信息数据的处理，分析显得尤为重要。而医学院校传统的统计教学内容依旧以理论知识为主，教学方法也以教师讲授为主体，考核方式还是传统的一张卷考核；显然这些已经不能满足现今时代培养统计工作者的需要。如何适应大数据时代背景，上好医学院校的医药数理统计这门课，注重学生应用能力、创新能力和数学素养的培养，成为当前课程教学改革的关键环节。

一、数据时代统计人才培养需求

大数据具有较为显著的若干特征，部分学者将其概括为：数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、价值密度低(Value)、处理速度快(Velocity)的特点[2]。大数据除了来自传统数据的收集，更多来自于网络，但网络数据信息量非常巨大，数据类型繁多，而且价值密度低含有大量无用信息，给数据的存储、调取、分析带来了很大的困难。就医学而言，信息处理显得尤为重要，特别新冠病毒发生以后，从疫情数据快速收集、身份系统数据比对、数据服务疫情防控到接触人员追踪，都高度的依赖于网络技术及计算机技术。

二、传统医学院校统计教学存在问题

传统医学院校统计教学在，教学内容、教学方式、评价手段方面存在很多与大数据时代对统计学专业学生要求不相适应的地方，所以必须积极地探索新的教学模式以适应时代的要求。……