医学影像人工智能产业化的现状及面临的挑战
2021-11-24金兴哲张俊
科学与生活 2021年18期
金兴哲 张俊
摘要:人工智能(AI)技术的技术探索和应用一直受到世界各国长宽比的关注。整篇文章致力于对影像医学行业人工智能的发展趋势进行分析和未来展望。文章内容总结了当前影像医学AI产业发展的政策优势、技术方面、要求、经济形势等,分析了产业在之后的诊疗方式上可能发生的诸多变化。行业的发展。同时,整篇文章还客观地强调了人工智能产业发展在技术落地、运营模式完善、市场需求等几个层面的挑战。期待社会各界积极拥抱新技术的应用,共同推动影像医学人工智能产业链又好又快的发展趋势。
关键词:医学影像;人工智能;产业化;现状;面临挑战;
引言
人工智能技术并不是什么新鲜事物。早在1956年的达特茅斯会议上,人工智能技术的定义就已经公布并明确提出。 2016年,以AlphaGo在中国围棋世锦赛上击败李世石为标志,人工智能技术进入了新一波的发展趋势,成为政府部门、行业、科研院所和市场追求的目标,并且成为经济体。全球化的新焦点。影像医学具有标准文件格式的特点,非常容易获取和使用。医学影像数据约占医学信息的90%。它是疾病筛查和治疗最重要的信息来源。被认为是人工智能技术可以更快落地的行业之一。智能影像医学利用人工智能技术,对X光、CT、MRI、超声等常见医学影像技术扫描仪图像进行分析解析,并提供诊断辅助和提醒。文章具体描述了当前智能影像医学的发展趋势和挑战,并明确提出了相应的建议。……
登录APP查看全文
