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基于网络药理学探析鬼箭羽治疗2 型糖尿病潜在分子机制

2021-11-23邱现良

海南医学院学报 2021年21期
关键词:糖尿病信号

刘 敏,邱现良,陈 秋

(成都中医药大学附属医院,四川成都 610075)

糖尿病(diabetes mellitus,DM)是一组以持续高血糖为特征的慢性代谢性疾病,可导致肾脏、眼底、心血管及神经等多个器官和组织的慢性损害及功能障碍。国际糖尿病联盟公布的数据显示,糖尿病已成为继心血管疾病和癌症之后威胁人类健康的第三大杀手[1]。据WHO 最新统计,2012 年DM直接造成150 万人死亡,2014 年全球约有4.22 亿(每11 人中就有1 人)糖尿病患者,是1980 年的14 倍,预计到2030 年糖尿病患者将达到6 亿[2]。抗糖尿病药物如双胍类、磺酰脲类等在临床被广泛应用,但由于“一个靶点,一种药物”的作用机制,它们可能具有相似的副作用,如体重增加、心血管疾病、低血糖和胃肠道反应等[3]。与合成药物相比,中药具有多成分、多靶点联合或协同作用的特点,在DM 治疗中发挥了重要作用[4]。

随着生物信息学的快速发展,整合网络生物学和药理学的网络药理学被认为是一种有前景的更具成本效益的药物开发方法[5]。与传统的“一基因、一药、一病”模式相比,网络药理学注重对疾病的“多靶点、多成分”治疗。它可以揭示多组分和多靶标之间潜在的复杂关系,并提供了系统水平的方法来理解疾病的发病机制[6],而通过高通量筛选和生物信息学技术,还可建立可行的“药物-靶点-疾病”网络模型[7],其研究方法的整体性、系统性特点与中医理论中的整体观和辨证原则不谋而合。据报道网络药理学有多种应用,如中药成分靶标/疾病基因预测、网络平衡调控、协同成分对和活性成分组的解析[8-10]。……

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