文/黑龙江大学信息管理学院 张笑玮

本文以南京大学档案管理系统为例，通过实践应用建立起档案管理软件的科学评价体系。同时准确把握大数据环境下信息资源的主要特征，对现有的档案管理软件运行环境和技术手段提出相应的革新建议。

一、大数据环境下的信息资源特征

（一）数据产生的海量化与价值的低密度性。在大数据背景下，信息的产生数量已经由TB级别跃升到了PB级别；同时数据类型繁多，随着电脑与个人智能终端应用的不断开发，网络日志、视频、图片、微博等多种类型的数据应运而生。由此而带来的是信息价值的密度降低，比如说产生的监控系统的视频，在整整一天的监控时段中，可能有用的数据仅仅只有十几秒钟。这些数据体量的特点要求信息管理软件必须具有高度的处理速度，“1秒定律”生动地描述了这一理念：一般要在秒级时间范围内给出信息分析处理结果，时间太长，数据价值就会降低或者丢失，这也是传统数据挖掘技术与新技术背景下的最大区别。

（二）数据存储的去中心化。以区块链技术为例，该技术使用分布式核算和存储，同时对集中的硬件或管理组织没有硬性要求，任何节点的权利和义务均相等。系统中的数据块由具有整个系统维护功能的节点共同维护，在社会管理实践中，这种维护功能大多数由第三方中介信息机构提供信任背书来实现，且这种维护的架构理念也是去中心化的。……