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油田大数据建设实践分析

2021-11-23安静

中国管理信息化 2021年12期
关键词:抽油机模型建设

安 静

(新疆油田重油开发公司,新疆 克拉玛依 834000)

0 引言

我国的石油企业不断进步和发展,对石油工人工作效率和石油的开采效率有了更高的要求,而大数据这一技术可以很好地为石油企业单位提供油田生产所需数据。油田大数据的应用可以提高生产力和石油开采率,提供更多的石油资源。

1 油田大数据建设意义

1.1 节约开采油田时所消耗的能源

大数据的采集、汇总和分析是油田大数据建设时的一项重要工作,其需要技术人员对油水井、抽油机、工作设备和工作场地等数据进行详细的采集和分析,进而和云计算进行结合实现油田信息化。抽油机是开采油田的重要工具,其工作所需动力费用较高。技术人员在进行大数据采集、汇总和分析时需精确到每一个设备和每一个场地,结合云计算,可以很清晰了解到抽油机耗电高的原因,使企业做到对症下药,从而减少不必要的能源消耗。

1.2 保证决策者做出科学的决策

决策者在企业中有着重要地位。正确的决策可以为企业带来巨大的效益,错误的决策会造成企业资源浪费,所以决策者的正确决策和企业的发展息息相关。不管是战略层面的决策,还是经营层面的决策,都要避免失误性决策。油田大数据的建设具有辅助决策的作用,能够使决策者更直观地了解油田场地、油田设备和油田工人的实际情况,从而有效避免失误性决策。或者当决策者做出失误性决策时,其下属员工可以通过这些具体的数据来指出这一决策的问题,从而保证决策者做出科学、准确的决策。……

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