企业数据安全治理中的数据资产梳理工作分析
2021-11-22丁城峰汪永远祝玉帅
中国管理信息化 2021年18期
丁城峰,汪永远,祝玉帅
(国家管网集团西部管道有限责任公司,乌鲁木齐 830013)
0 引言
随着企业数字化程度加深,数据成为企业重要的信息资产,是推动业务发展的重要原生动力[1]。国家层面强调要切实保障国家数据安全,加大关键信息基础设施保护力度,强化国家关键数据资源保护能力。以能源行业为例,大型企业在网络安全方面已采用多种安全控制措施,如身份认证系统、网络防火墙等多种安全软硬件设施,但在数据管理及安全方面还面临着诸多问题及挑战。
1 企业数据安全治理面临的挑战
为能系统解决企业的数据安全问题,有规划地实践数据管理理论,企业开始逐步从根本上开展数据安全治理工作,其首要工作是依据相关数据管理制度梳理数据,明确需要保护的数据对象。
1.1 数据合规性安全管理措施势在必行
《数据安全法(草案)》中明确提出相关部门需执行数据分类分级工作,将数据“一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用”所产生的危害程度作为分类分级的原则性标准。在法律法规的要求下,企业在扩展各项业务的同时,对数据安全的管理也日趋严格和规范,石油石化、电力和金融等行业都建立了相应的商密分类分级保护目录,为数据安全保护提供了制度保障。
1.2 海量数据梳理需要管理与技术手段齐下
各企业尤其是大型央企的数据业务类别多、数据量大,业务人员无法快速根据标准鉴别哪些是敏感数据。……
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