智能油田的研究与建设
——以产量变动分析和预测为例
2021-11-22蓝海刚
中国管理信息化 2021年18期
蓝海刚
(新疆油田公司数据公司,新疆 克拉玛依 834000)
0 引言
油田企业多采用粗放型的管理方式,以人工处理为主,无法及时获知、更不能提前预测生产过程中的产量变动情况,导致油田企业无法及时发现问题并给出相应的处理措施,进而对油田产量造成损失[1]。目前,各级产量管理人员尤其是最前线的管理人员,普遍存在数据处理工作强度大、措施分析耗时长的情况,再加上数据收集不全、选取的分析模型参数更新速度较慢、油田企业缺乏一套基于智能油田建设规划的产量变动分析和预测的软件管理系统[2],因此油田企业产量变动分析效果不甚理想,配产配注误差相对较大。
1 智能油田建设国内外现状及发展趋势
目前,国外先进的油田企业普遍通过智能油田或智慧油田建设,提高油田管理水平的精度和准确性;通过及时调整产量认识,快速找到生产挖潜方向;通过提高油田最终采收率,降低管理成本。产量变动分析和预测系统主要基于产量数据展示、产量数据动态分析、产量变动实时跟踪告警、产量变动系统分析以及产量变动分析影响指标的权重分配,科学的配产配注管理,增产措施建议,产量运行趋势预测预警及新建产能预测,联合整个产量运行过程,根据不断运动的生产周期,将整个管理系统整合到线上,基于实时的变动分析辅助进行生产动态跟踪和生产措施决策和措施效果评价。国外油田主要依靠产量变动分析和预测系统对现场进行实时产量变动跟踪及分析管理。……
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