梁慧莹

(黑龙江大学，黑龙江 哈尔滨 150080)

一、引言

人工智能发展迅速，人类社会众多领域都随之发生深刻变革，翻译领域也不例外，正经历一场革命性剧变。近年来，以科大讯飞、谷歌、百度、有道等为代表的企业在机器翻译方面取得了一系列进展，推动了机器翻译的进一步发展。在大数据时代，机器翻译能否取代人工翻译?高校非文学笔译学生面临巨大就业压力，其优势体现在何处?文章将对以上问题进行分析探讨。

二、非文学材料机器翻译适用性

非文学翻译也可称为实用性翻译或者应用性翻译，在学术界，很多学者也称其为科技翻译。科技翻译主要是为了传递信息、交流经验，应科学地传达译文信息，表达精准，注重翻译的科学性。机器翻译的技术主要基于两大原理:基于语法分析和基于语料库。基于语法分析的技术是指机器对源语在词句语法等方面进行分析，筛选重要信息，将其进行重组，输出目标语。基于语料库技术的工作原理是指利用统计学和概率的方法建立双语对照语料库。在翻译非文学材料时，不同机器翻译结果相差不大，基本上都能达到表明原文意思的目的，甚至在翻译不同领域术语时更加准确，不过机器在句式的转换重组方面表现得还不够完善。例如:These effects appear to be more pronounced if the father is absent during early childhood，and they may be more pronounced for boys than girls.

(WPS翻译)如果父亲在童年早期缺席，这些影响似乎更明显，而且它们在男孩中可能比女孩更明显。

(谷歌翻译)如果父亲在童年早期缺席，这些影响似乎更明显，而且对男孩来说可能比女孩更明显。……