潘姝丞，俞臻梁，茅亦馨，王 薇*

1.浙江大学医学院附属第一医院，浙江 310003；2.湖州师范学院；3.绍兴护士学校

静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)是深静脉血栓形成(deep vein thrombosis,DVT)和肺栓塞(pulmonary thromboembolism,PTE)的统称，属于同种疾病在不同阶段的表现形式[1]。研究报道，每年发生VTE约1 000万例[2]，几乎每千人中就有1人或2人发生静脉血栓形成[3]。VTE已成为继缺血性心脏病和脑卒中后的第三大心血管疾病死亡原因[4-6]，是全球非传染性疾病的重大负担[7]。现对其研究进展进行整理和总结，以促进我国VTE风险预测模型的构建及应用。

1 疾病风险预测模型的概述

风险预测模型是以多风险因子为基础，按风险高低分层，利用数学公式等计算未来某一事件发生概率的一种统计性评估方式[8-9]。广义的风险预测模型包含诊断预测模型(diagnostic prediction model,DPM)和预后预测模型(prognostic prediction model,PPM)[10-11]。美国学者最早依据Framingham队列研究开发了冠心病风险预测模型。有关VTE风险预测模型的研究起步较晚，近年来呈增多趋势。目前，许多国家都在积极开发及验证适合本国的VTE风险预测模型。

2 风险评估模型

风险评估是有效预防血栓形成的重要组成部分[12]，VTE风险评估模型以评估量表为主。目前为止，已开发较多成熟的VTE风险评估量表，其中以Caprini评分和Padua评分应用较为广泛。

2.1 Caprini评分 Joseph A.Caprini于1991年首次发布Thrombosis Risk Factor Assessment，该量表是目前应用广泛的VTE风险评估工具之一。《美国胸科医师学会(The American College of Chest Physicians,ACCP)抗栓治疗与血栓预防临床实践指南（第9版）》[13]、《中国普通外科围手术期血栓预防与管理指南》[14]、《中国骨科大手术静脉血栓栓塞症预防指南》[15]、《肿瘤相关静脉血栓栓塞症预防与治疗中国专家指南（2015版）》[16]均推荐该量表用于病人VTE风险评估。……