算法决策、员工公平感与偏差行为:决策有利性的调节作用
2021-11-14黄鸣鹏李欣悦
外国经济与管理 2021年11期
关键词:研究
魏 昕,黄鸣鹏,李欣悦
(对外经济贸易大学 国际商学院,北京 100029)
一、引 言
随着科学技术的进步和发展,我们迎来了数字化时代。而算法作为数字化时代的产物之一,成为帮助企业快速进行决策及判断的重要工具,被广泛应用于企业管理中,例如为网约车司机计算最有效的路线、为外卖骑手规划多个订单的取送餐顺序等。由于算法决策在现实中日益普遍的应用、并对企业和身处其中的员工产生重要影响,研究者们也开始越来越关注员工对算法决策的感知和反应。关于员工对算法的感知,现有文献中存在两种总体观点。一种是算法欣赏(algorithm appreciation),认为与人类的判断相比,算法更加高效、准确、客观,因此人们会更加信任算法决策(如,Logg等,2019)。另一种则是算法厌恶(algorithm aversion),认为相比于算法决策,人工决策可以允许员工在决策过程中有更高的参与和控制感,因此人们会更倾向于选择人工决策(Dietvorst等,2015,2018)。
与这两种总体观点紧密相关的是算法决策(相对于人工决策)对员工公平感的影响。公平感是一种重要的工作感知,对员工的诸多工作行为和结果会产生重要影响(Colquitt等,2001)。因此,近年来,算法决策如何影响员工的公平感也越来越受到研究的关注,但并未呈现一致的研究结果。具体来说,一些研究发现,相对于人工决策,算法决策会带来更高的公平感,因为算法决策具有更高的一致性、无偏性、使用的信息更加准确等(如,de Melo等,2017;Schlicker等,2021)。然而,另一些研究则发现算法决策未必会导致更高的公平感,因为人们认为算法没有考虑质化信息、不够情境化、无法进行主观评价(如Lee,2018;……
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