肖玉娟

(湖南师范大学旅游学院，湖南 长沙 410006)

一、引言

随着酒店数量的不断增长，酒店行业的人工危机持续加剧，长期困扰酒店的 “招不到人” 的情况一直在恶化。 酒店业相对于其他行业劳动强度大、非正常工作排班、薪资待遇低、不体面的社会地位都使得新生代的年轻人望而却步。 另一方面，人们对享受需求的不断增强在一定程度上提高了人们对工资福利的预期，因此酒店行业的人工成本正面临着越来越大的压力。 作为酒店的重要成本之一，人工成本不断上涨必然会影响酒店的经济效益，因此系统探索酒店人工成本问题就成了新时代酒店企业的迫切需求，如何驱动酒店更好地进行人工成本管理也成为众多学者的研究课题。

目前，国内外学者对人工成本已经进行了诸多研究。 在国内，研究大多是通过定性的研究方法对人工成本的概念、发展趋势以及建议对策进行研究，很少有学者通过数据来进行实证研究。 而国外对于人工成本的研究相对比较成熟，他们的研究内容主要集中在生产率与人工成本的相互关系上。在酒店方面，Brennan 在对美国的酒店进行调查后发现，绝大多数美国酒店的人工成本已经占到了总成本的45% 左右。他提出酒店人工成本的增长明显要高于其他企业，酒店应通过交叉利用、提高人工管理技术等措施来提高酒店的竞争优势。 毛亚民提到，上海大部分高星级酒店的人工成本率已经达到了30%，有的酒店甚至已经突破了40%，他认为高星级酒店想要控制人工成本，关键在于改变原先传统的管理作风和观念。

由于人工成本的上涨，国内外不少专家学者对人工成本的影响因素也展开了专门的调查。 Maze 指出，人工成本的上涨是由紧张的劳动力市场和劳工法规所导致的。 何其贤对酒店人员流失的相关问题进行整合研究，指出企业承担社会保险的责任日益增加以及员工文化程度的提高是影响人工成本的主要原因。 方向红在对酒店的人员配置进行分析后，研究结果显示影响酒店人工成本的因素主要是酒店的用工制度与人力资源配置方面的优劣程度。

从现有研究成果来看，学者对于酒店人工成本影响因素涉及得较少，虽然进行了一定的研究，但是成果相对零散和不完善。 因此，以高星级酒店为背景，探索酒店人工成本影响因素，使酒店认清人工成本的现状与存在的问题，为解决这一问题找到关键切入点，更好地为酒店人工成本方面的管理提供宝贵的意见，对高星级酒店的发展以及人工成本领域的研究具有重要的现实意义。

二、研究假设与模型构建

基于对前人研究成果的总结以及对高星级酒店人工成本现状的分析，通过与酒店行业专家学者进行深入的探讨，对影响高星级酒店人工成本的因素进行了相应的分析和总结，提炼归纳出:宏观经济因素(物价上涨、人口红利消失、GDP 不断增长)、国家政策因素(最低工资标准提高、社会保险的逐步完善、职工休假条例的改进)、酒店行业因素(酒店数量的增加、组织架构和岗位设置老旧、酒店技术进步)以及员工自身因素(员工从事酒店业的意愿减弱、员工维权意识的增强、员工受教育水平的提高)四个维度总共12 个因素。

表1 测量模型中的变量

潜在变量 观测变量Z 人工成本Z1 酒店员工平均日薪资上涨Z2 酒店人均人工成本费用上涨Z3 人工成本占酒店总成本的比重上升A 宏观经济因素A1 物价的上涨A2 人口红利不断消失A3 GDP 的不断增长B 国家政策因素B1 最低工资标准的提高B2 社会保险的逐步完善B3 职工休假条例的建立与改进C 酒店行业发展因素C1 酒店数量的不断增加C2 组织架构和岗位设置老旧C3 酒店技术不断进步D 员工自身因素D1 员工从事酒店业的意愿减弱D2 员工维权意识的增强D3 员工受教育水平的提高

根据上文所参考的文献以及对各因素的分析，本文提出如下假设，并在AMOS 软件中构建初步的模型。

H1:宏观经济因素对高星级酒店人工成本具有显著的正向影响；

H2:国家政策因素对高星级酒店人工成本具有显著的正向影响；

H3:酒店行业发展因素对高星级酒店人工成本具有显著的正向影响；

H4:员工自身因素对高星级酒店人工成本具有显著的正向影响；

H5:宏观经济因素对酒店行业发展因素具有显著的正向影响；

为了探究农村居住形态变迁方面存在的问题，于2017年7月在江西省上饶市鄱阳县全县29个乡镇选取了61个自然村走访了647户农户，通过问卷调研和访谈的形式，了解了鄱阳县农村居住形态的一些情况。

H6:宏观经济因素对员工自身因素具有显著的正向影响；

H7:国家政策因素对酒店行业发展因素具有显著的正向影响；

H8:国家政策因素对员工自身因素具有显著的正向影响；

H9:酒店行业发展因素对员工自身因素具有显著的正向影响。

三、实证分析

(一)样本说明与描述性统计

调查问卷通过线上、线下两种途径发放，共收回233 份。笔者与专家学者进行讨论后，一致认为本次的调研内容需要受访者有一定的工作经验，因此在收集整理问卷时要求受访者具有3年及以上的工作经验，3年以下的当成无效问卷来进行处理。 最终，共得到有效问卷201 份，有效回收率为86%。 其中:受访者以财务部、人力资源部门为主，分别占到了总人数的25.4%、33.3%；中高层管理者占到了总人数的74.1%。 样本总体结构基本符合实际，因此可以认定问卷数据及结果真实有效，可以进行下一步分析。

(二)信度与效度分析

本文采用最常见的Cronbach's Alpha 值来对问卷数据的信度进行检验， 各潜在变量的Cronbach's

α

系数分别为0.857、0.915、0.945、0.928、0.935，均超过了规定的数值，因此可以认为问卷所使用的量表具有较好的信度。 在进行效度分析时，首先利用KMO 和Bartlett 检验，结果显示各变量的KMO 值均在0.746 ～ 0.775 之间，Bartlett 球形检验值在0.05水平上显著。 且各观测变量的因子载荷均大于0.7，说明该问卷具有较好的效度(表2)。

表2 各变量因子分析结果

变量 因子分析结果1 2 3 4 5 Z1 0.775 Z2 0.828 Z3 0.859 A1 0.752 A2 0.746 A3 0.809 B1 0.730 B2 0.795 B3 0.810 C1 0.777 C2 0.787 C3 0.791 D1 0.796 D2 0.777 D3 0.780

(三)模型检验与修正

将问卷数据导入，利用AMOS 对假设进行验证。 结果显示，

χ

/ df ＝1.316 ＜5， 绝 对 拟 合 指 数RMR ＝0.034 ＜0.05、RMSEA＝0.040＜0.08、GFI＝0.934>0.90、AGFI＝0.902>0.09，均处于可接受水平，相对拟合指数NFI ＝0.921、RFI ＝0.921、IFI＝0.965，均超过了要求规定的0.9。 总的来说，高星级酒店人工成本影响因素模型整体的适配度较高，可以认定模型和问卷数据拟合较好。通过结构方程模型中的

p

值来检验假设的正确性，当

p

值低于0.05 时，可以判定所研究的两个变量之间存在路径关系。 根据输出结果可以得到，假设H8 的

p

值为0.413、假设H9 的

p

值为0.534，均大于0.05，因此可以认定，国家政策因素对员工自身因素、酒店行业发展因素对员工自身因素具有正向显著影响的假设没有通过，其余的假设均通过。在初始模型中，国家政策因素和酒店行业发展因素对员工自身因素具有正向显著影响的假设没有通过验证，表明国家政策因素和酒店行业发展因素对员工自身因素不具有正向的显著影响关系，因此需要对模型进行修正。 在AMOS24.0中将这两项路径进行删除，其余的路径不变，重新进行运行计算，模型在通过修正之后，

p

值均小于0.05，假设H1、H2、H3、H4、H5、H6、H7 全部通过验证。

(四)路径分析

根据修正后的模型，可以得到各个标准化路径系数，计算出宏观经济因素、国家政策因素、酒店行业发展因素以及员工自身因素对高星级酒店人工成本的直接效应、间接效应和总效应。 模型计算结果如表3 所示。

表3 标准化作用结果

项目 A→Z B→Z C→Z D→Z直接效应 A→Z:0.37 B→Z:0.26 0.15 0.29间接效应 A→D→Z:0.15 A→C→Z:0.06 B→C→Z:0.09总效应 0.58 0.35 0.15 0.29

1.各维度因素对酒店人工成本的影响作用

由表3 可以看出，宏观经济因素、国家政策因素、酒店行业发展因素以及员工自身因素对高星级酒店人工成本有显著的正向影响作用，各因素对人工成本总影响效应大小分别为:0.58、0.35、0.15、0.29。 因此，这四个影响因素对高星级酒店人工成本影响效应按从大到小排序为:宏观经济因素>国家政策因素>员工自身因素>酒店行业发展因素。

2.各维度因素之间的相互作用

由表3 可知，在四个影响因素之间，宏观经济因素对员工自身因素有正向影响作用，国家政策因素、宏观经济因素对酒店行业发展因素也有正向影响作用，因此，它们不只能够直接对人工成本造成影响，还能通过对其他因素的作用间接影响到人工成本。

四、结论与建议

(一)研究结论

本文以高星级酒店为研究对象，尝试探索酒店人工成本各个方面的影响因素，通过文献分析、问卷调查和数据分析，得出的主要结论有以下几点。

1.影响高星级酒店人工成本的因素主要有物价上涨、人口红利消失、GDP 增长等宏观经济因素，最低工资标准提高、社会保险完善、职工休假体系改进等国家政策因素，酒店数量增加、组织架构和岗位设置老旧、酒店技术不断进步等酒店行业发展因素，员工从事酒店业意愿减弱、员工维权意识增强、员工受教育水平的提高等员工自身因素。

2.宏观经济因素在四个影响因素中对高星级酒店人工成本的影响作用最大，这也说明随着经济的不断发展，酒店人工成本将不可避免地呈现上涨趋势。 在宏观经济因素中，物价上涨的作用效果最大，由于物价的大幅度上涨，劳动力的再生产成本提高，劳动力的价格也随之受到了影响。

3.国家政策因素对酒店人工成本的影响作用居于第二。在国家政策因素中，作用效果最大的是职工休假条例的建立和改进，一直以来，酒店一线员工劳动强度大，劳动时间长，特别是到了节假日需要大量的一线员工在岗，职工休假条例的建立与改进，最为直接地促成了酒店人工成本的上涨。

4.员工自身因素对酒店人工成本的影响作用排名第三。其中作用效果最大的是员工从事本行业的意愿减弱，随着追求新鲜刺激的 “95 后” 开始进入职场，他们大多更愿意去一些新兴行业工作，愿意从事酒店行业的少之又少。 导致酒店现有的劳动力不断地向其他行业流失，新增劳动力的数量比不上流失的数量，因此酒店的需求缺口不断地在增大。

5.酒店行业发展因素对高星级酒店人工成本的影响作用最弱。 其中作用最大的是酒店数量的增加，由于数量的快速增加导致高星级酒店对劳动力的需求过大，造成酒店劳动力供不应求，进而凸显了劳动力短缺的矛盾。

(二)建议措施

通过研究结论来看，论文识别出了影响高星级酒店人工成本的主要因素，结合以前的研究成果，给出以下建议。

1.建立科学的人工成本管理体系

由于酒店人工成本的上涨呈现不可避免的趋势，因此酒店管理者必须重视人工成本的规范化管理，建立科学的人工成本管理体系。 建立与酒店内外部环境相匹配的基础管理体系和监控体系，通过加强体系方面的建设来发挥人工成本管理效能。

2.提高员工的生产效率

在国家政策不断改进的情况下，酒店应通过更加科学合理的设计来对所有员工进行编制，以此来提高员工的生产效率，使得员工 “物有所值” ，通过生产率的提高来降低酒店的人工成本。

3.降低酒店的劳务用工量

由于酒店对劳动力的需求过大，酒店管理者可以通过促进酒店更多地向智慧型酒店转型升级，不断提高自身的自动化和网络化水平，通过引进现代化管理设备来缩减服务人员的数量，改变酒店对高密度劳动力的依赖。