■苏卫平

/吉首大学

一、前言

众所周知，高等院校思政教育效率事关高等院校的社会主义办学方向。新时代背景下，教育人员要结合新思维来对学生开展思政教育，使学生在接受思政教育知识引导的同时，也形成良好的思维转换，为高校学生核心素养教育、综合素质发展提供重要助力，同时也为社会培养更多更优质的高素质人才。

二、转化为大数据思维，拓宽思政教育手段

总体而言，小数据思维是指一种简单化的思维模式，而在物联网技术、云计算技术、数据挖掘技术高速发展的大数据时代，小数据思维也逐渐被大数据思维所取代，小数据思维的核心特征是探究性因果以及探索精确性成果。而大数据思维则与之不同，运用更加数据化、智能化的探究方式来进行数据挖掘、数据分析，探索信息与数据背后的潜在价值，使所有数据的价值可以得到有效发挥。小数据思维通过分析行为以及思想来展开，在此过程可能会遗漏重要信息，难以全面反映现实情况，其结论多为主观臆断以及感性判断，难以实现对人的思想转化行为转化有效预测；而大数据思维则与之不同，大数据的核心特征为：整体化特征、相关性特征、模糊度特征以及多样性特征。首先，是从完整客观的角度来展开，在高校学生不知情的状态下记录学生的思维模式，确保整个样本分析以及数据提取的科学性。其次是大数据思维具有良好的前瞻性，注重事物与现象之间产生的关系，帮助教师捕捉现有信息、发布预警信息、预测未来信息，更加深入地展开信息问题分析与挖掘。……