刘会影

贵州医科大学

一、大数据思维的主要特征

大数据,即一种在数据规模结构上大大达到从一个传统的企业数据中心到获取、存放、管理、分析等各个环节上大大达到超越其他传统数据库以及软件管理工具的综合能力的小领域和大范围内的一种大规模海量数据资源集合,它们主要具有巨大而相对高质量的庞大数据采集规模、迅捷的海量数据资源流转、多样化的数据类型以及数据价值低和密度低四个主要基本特征。人们带来的最为直观的感受就是对信息的整合及未来的预判,且这种预判是建立在对海量经验事实与感性材料掌控的基础上处理分析得来。由此,大数据的“大”思维体现于建立事物与事物之间的关系,从而把握同类事物的近似关系及其特征,它以一种环环相扣的链条进行分类,对新兴事物或者突发事态有精准的把控,并能预判其发展趋势。

大数据思维与思想政治教育方式相得益彰。学生的认知、情感乃至行动并非简单的线性映射,往往呈现的是一种非线性的、互动性的交互关系。因此,对大数字思维、思想政治教育之间的相互影响,揭示其时空交互与意义互补的互动模式,对个体进行精准引导,从而使高校“立德树人”的根本任务与个体发展目标契合。

二、大数据思维对高校思政工作的内在要求

1.在“互联网＋”和大数据背景下,高校思想政治教育领域应着力构建一个更加现代化、信息化的大数据平台,实现定量分析、数据研究、数据整理等功能的一体化,实现信息共享共建。……