吕越

摘要：为探索大数据时代背景下人工智能技术在科技智能交通中的合理应用，提出了对智能交通创新改革的重要举措，首先从信息资源整合、数据智能分析、决策，大数据生命周期新技术改革为主要拓展因素对其进行科学创新。围绕计算机视觉、智能化交通信号控制、数据湖蓝光存储等高新技术对其进行突破创新，以技术业务相融合的创新发展方向，完善智能交通领域智能信息技术。

关键词：大数据;城市交通;智能化发展

一、大数据时代下智能交通行业需求分析

大数据时代背景下，智能交通领域已逐渐转化为信息现代化智技术，以完善的信息化系统积累信息数据完善智能交通中的技术管控，实现规模化、现代化的整体建设。在信息数据存储过程中运用科学智能信息技术，将数据资源进行科学分割，完善信息碎片化数据共享管理，提升信息数据的开放标准以及开放进程，促进各部门之间的有效合作。利用跨部门跨行业跨区域的信息资源整合平台，实现信息运输资源的高效配置，为智能交通管理的规划决策以及运营服务提供有力支撑。

智能交通数据体积相对较为庞大、种类繁多，包括各路口的监控视频、交通信号控制、电子警察、交通诱导、信息交通事故、停车场、车载视频、公交线网、车辆定位等多项数据。面对如此繁杂的数据，智能交通的需求也在逐渐提升，因此对于后台处理过程中应采取全新的统计方法，利用多维度的数据对比方式形成完善的模型辅助，分析智能交通领域下各项数据的完善处理，在数据分析过程中，需对其进行属性数据值预测，完善未知属性数据值的预测工作。……