最小二乘支持向量机用于人参皂苷近红外光谱分析研究
2021-11-09丁海泉温江北高洪智刘振尧卢启鹏
现代农业装备 2021年5期
关键词:模型
丁海泉,温江北,高洪智,刘振尧,卢启鹏
(1.广东星创众谱仪器有限公司,广东 广州 510663;2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所/应用光学国家重点实验室,吉林 长春 130033)
0 引言
人参作为名贵药材之一,具有较高的药用价值。其中皂苷是人参中主要的活性药用成分,在治疗不同的疾病及保健功能中发挥着重要作用[1-3]。皂苷含量的高低会因产地、气候、栽培技术等条件的变化而有较大差异。人参皂苷的传统测定方法是紫外可见分光光度计法,该方法虽具有较高的精度,但过程繁琐、耗时、破坏样品且分析成本高。
近红外光谱技术是近年来发展迅速的一种分析技术,具有快速、无损、绿色无污染等优点,目前已作为一种成熟的分析技术在农业、石油、医药等领域广泛应用[4-6]。近红外技术的特点为人参皂苷成分测定进而快速评价人参的质量提供了依据,并为人参样品成分实时在线分析提供了可能。近年来,近红外光谱技术在人参皂苷检测研究方面也有一些积极的探索[7-8]。汪静静等[9]利用偏最小二乘方法(Partial Least Squares,PLS)建立了人参样品中人参皂苷的近红外定量分析模型;肖雪等[10]利用近红外技术结合偏最小二乘方法对人参皂苷中的主要元素成分进行定量建模分析,均取得不错的效果。上述应用的建模方法均是常用的线性回归方法,而线性建模方法应用的基础是光谱和参比值之间要有固有的线性相关性,否则线性模型很难得到良好的预测结果。……
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