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3D Slicer多模态影像融合技术在脑膜瘤手术中的应用

2021-11-06李志强李筱姝夏吉勇孙跃春任雅盼

临床神经外科杂志 2021年10期
关键词:手术

李志强 李筱姝 夏吉勇 徐 亮 孙跃春 苗 林 任雅盼

随着显微神经外科技术的发展,手术治疗脑膜瘤的水平日益提高,肿瘤全切除率明显提高,而手术并发症发生率明显降低[1]。但对颅底脑膜瘤或巨大脑膜瘤,手术难度和风险仍很大。2016 年6 月至2019年5月应用3D Slicer多模态影像融合技术辅助手术治疗颅底脑膜瘤或巨大脑膜瘤12例,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料12 例中,男8 例,女4 例;年龄36~65岁,平均(45.8±3.7)岁;病程2周至10年,平均(32.1±11.1)个月。均为首次手术,单发,术前未放疗。

1.2 影像学资料MRI 检查示蝶骨嵴脑膜瘤4 例,鞍结节脑膜瘤2 例,大脑镰旁脑膜瘤4 例,大脑凸面侧裂区脑膜瘤2 例;肿瘤最大径20.3~50.4 mm,平均(36.1±4.3)mm。根据需要重建的结构选择影像学检查:CT、MRI可重建肿瘤、颅骨、颅神经;TOF-MRA序列可重建动脉;DTI序列可重建白质纤维束;MRV可重建较粗的静脉及静脉窦。12例根据需要重点观察的结构,选择影像学检查,CT 及MRI 均采用容积扫描,CT层厚设置为2 mm,MRI层厚为1 mm。将获取的数据以DICOM 格式导入计算机,应用3D Slicer 软件不同模块进行处理。

1.3 脑膜瘤的影像学评估 用3D Slicer 软件General Registration 模块将CT、MRI 影像进行配准融合。颅骨、肿瘤、周围血管及白质纤维束、颅神经进行三维图像重建。以1 例右侧蝶骨嵴脑膜瘤为例具体介绍:①用3D Slicer 软件Segement Editor 模块处理CT及MRI 数据,对颅骨、肿瘤、颅神经(视神经)进行三维重建(图1A、1B),可见肿瘤大小及其在颅内位置;②基于MRA-TOF 序列及CT 数据用3D Slicer 软件Volume Rendering 建模,Editor 模块重建颅内动脉与肿瘤(图1C、1D),能显示动脉是否有移行牵拉及浸润;③基于DTI序列用3D Slicer软件Editor模块进行锥体束与肿瘤重……

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