APP下载

基于PCA和ARIMA的食品安全风险因素辨识及预测方法

2021-11-04沈霞芬蔡强吴利芳肖革新

食品工业 2021年10期
关键词:影响分析模型

沈霞芬,蔡强*,吴利芳,肖革新

1.浙江清华长三角研究院(嘉兴 314006);2.国家食品安全风险评估中心(北京 100022)

食品安全是个综合概念,涉及卫生、质量、营养等多方面内容,以及种植、养殖、生产、包装、储存、运输、流通、消费等多个环节,单一的食品卫生、食品质量、食品营养等概念无法涵盖以上全部内容[1]。因此,关于食品安全,除了食品生产过程中所有指标需要满足特定的标准外,许多食品安全风险的存在和发展由食品供应链其他因素驱动,如空气、土壤、水等农业资源环境的影响,种养殖过程中化肥、农兽药等施用带来的影响,人体对食物的摄入量等[2]。这些因素与供应链之间的相互作用复杂,需要使用一种系统或整体的分析方法揭示其中的关系。目前,国内在食品安全风险领域的分析,主要以监管部门监督抽检和日常检查数据的风险分析为主,食品加工流通环节外其他因素的分析尚未形成深入挖掘。黄湘鹭等[3]对2016—2017年国家食品安全监督抽检的不合格项目进行归类分析,结果发现抽检合格率呈现稳中有升的趋势。李宗亮[4]以食品的污染物和营养物质为评价对象,以不合格率和不合格程度为评价指标构建食品风险系数评价体系,并结合BP神经网络模型,将食品风险系数应用于各类食品及抽检时待测参数的安全趋势预测预警等领域,为监管部门提供决策依据。相比之下,欧美发达国家的政府信息公开工作具有起步早、数据多、深度开放等特点,在食品安全分析方面也有着更进一步的研究[5]。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

影响分析模型
一半模型
哪些顾虑影响担当?
隐蔽失效适航要求符合性验证分析
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
电力系统不平衡分析
电力系统及其自动化发展趋势分析
3D打印中的模型分割与打包
扩链剂联用对PETG扩链反应与流变性能的影响