胡晓红

大数据时代，教育数据以容量大、类型多、速度快和价值高为显著特征，为驱动校本教研的转型提供可能。学生学业数据、教师行为数据、教育情境及环境数据和区域教育数据有助于勾勒和映射出不同教研应用场景的特征和轮廓，帮助学校精准把握教研方向，从而科学地改进教学。2从016年至今，笔者所在学校经历了基于信息技术环境收集的学业数据分析及多模态数据多维度数据分析的校本教研实践过程，逐渐形成了具有特色的基于数据驱动的教研模式，以支持课堂教学改进、教学行为优化，推动学校教学改革向纵深发展。在这样的背景下，笔者所在的数学组也进行了基于数据的数学校本教研的探索。

● 初步探索

学校在学生作业和考试的动态化数据采集和分析的基础上，引导教师开展基于数据的校本备课教研，教师尝试利用数据为教育教学提供决策，让动态的、可视化的数据赋能教学。数学组也初步构建了问题解决式的周备课教研操作流程，流程分三步：①以数据为基础的个体反思;②基于数据分析上的同伴互助;③数据归因后的措施行动。下面，笔者结合初一数学备课组期中质量分析教研活动谈谈流程的具体操作。

1.个体反思（基于数据）

研读初一期中考试试卷采集的数据，重点关注数据中得分较低的题型，分析这些题型涵盖的知识点，反思教授该知识的方法及学生的课堂表现。同时关注得分较高的题型，总结经验。……