李 颖，陈基明，高 静，张爱娟

(皖南医学院弋矶山医院医学影像中心,安徽 芜湖 241001)

脑膜瘤是最常见的原发性颅脑肿瘤，占所有原发性中枢神经系统肿瘤的36.6%[1]。手术切除脑膜瘤是目前最有效的治疗手段，根据肿瘤的生长部位、肿瘤分级及瘤体质地不同，来选择不同的手术方式[2-3]。瘤体质地对选择手术方式十分重要[4]，质地较软的脑膜瘤可利用抽吸或超声外科吸引器(Cavitron Ultrasonic Surgical Aspirator，CUSA)较易完全切除，而质韧的肿瘤难以从血管、神经等细微结构中分离，质地越韧剥离越困难，手术难度越大。计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)及磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)现是诊断脑膜瘤的常用方法，但预判肿瘤质地的能力十分有限。纹理分析是对图像的空间分布特点及像素强度进行数学分析，通过客观数据来提供肉眼无法观察到的图像信息，目前已广泛运用于肿瘤的分级、鉴别诊断及预测预后等方面[5-7]。本研究旨在探讨CT平扫图像的CT值联合纹理特征参数在术前评估脑膜瘤质地中的价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料回顾性分析我院医学影像中心2013年1月至2019年7月间经手术病理证实的55例脑膜瘤患者的完整资料。纳入标准：(1)所有患者术前均行CT平扫检查，CT检查与手术间隔时间≤2周；(2)均为颅内单发脑膜瘤。排除标准：(1)术后复发或合并其它颅内肿瘤者；(2)肿瘤内含巨大囊变、坏死、钙化；(3)图像质量不佳无法准确提取纹理参数者。最终55例患者纳入研究，男性16例，女性39例，年龄26～78岁，平均(59.1±10.4)岁。幕上者：大脑凸面17例、镰旁17例、侧脑室内2例；颅底：鞍区4例、前中颅窝底及跨中后颅窝者8例、后颅窝7例。……