王礼霞，邰清清

(合肥经济学院，安徽 合肥 230036)

现今社会电子信息不断发展，多种技术兴起。随着无线电技术、集成电路技术的飞速发展，无线传感器应运而生，该设备具有能量消耗低、体积小、价格低等优势，受到多个行业的关注[1]。随着微传感无线传感器的应用与发展，该设备结合处理器、通讯设备等共同构成了无线传感器网络。无线传感器网络中节点是其运行中的重要支撑。以节点合作方式获取相应数据信息，并将其传输至基站，为传感器网络发展开创新篇章[2]。

与发达国家相比较，国内对无线传感器网络的研究起步较晚，但发展速度较快。无线传感器网络在运行过程中节点易受到复杂网络环境的影响，导致其运行不畅。传感器网络节点比较容易受到攻击、威胁与侵害，导致节点异常现象频繁发生[3]。若异常节点没有被发现或者剔除，会直接影响网络决策的安全性，为网络用户带来不利影响。现有无线传感器网络异常节点检测方法中由于其应用技术的自身的局限性，存在误检率较高的问题，无法满足网络用户的需求。因此，本文提出基于高阶马尔可夫链的无线传感器网络异常节点检测方法，提升无线传感器网络运行质量。

1 无线传感器网络异常节点检测

1.1 无线传感器网络节点属性建模

常规情况下，无线传感器网络规模较大，其中包含的传感器节点数量较多。为了精确地检测出无线传感器网络中异常节点，本文分析了节点的属性，将其进行量化[4]处理。……