保海军

(青海民族大学 计算机学院，青海 西宁 810007)

随着图像加密技术的发展，采用数字水印技术实现自然语言文本数字水印加密，提高图像加密的可靠性和稳定性，在进行自然语言文本数字水印加密过程中，受到自然语言文本数字水印分辨参数及像素参数的混沌性影响，导致自然语言文本数字水印加密的可靠性不高，需要结合对自然语言文本数字水印图像的边缘轮廓分析，建立自然语言文本数字水印图像编码模型，提高自然语言文本数字水印检测和加密能力，相关的自然语言文本数字水印加密算法设计研究受到人们的极大关注[1]。

在进行自然语言文本数字水印加密过程中，结合对图像的加密密钥参数分析，采用图模型参数识别，实现自然语言文本数字水印加密和输出特征分析，传统方法中，对自然语言文本数字水印加密的方法主要有基于颜色参数分析的自然语言文本数字水印图像加密方法、基于混沌序列重构的自然语言文本数字水印图像加密方法等[2-4]，文献[5]中提出基于超混沌密钥控制的自然语言文本数字水印加密方法，通过对图像水印量化特征编码，实现自然语言文本数字水印加密，但该方法进行自然语言文本数字水印加密的特征辨识度不高，密钥置乱性不好。文献[6]中提出基于分布式结构重组的自然语言文本数字水印加密方法，采用多通道的图像滤波分析，实现自然语言文本数字水印的混沌加密，但该方法的计算开销较大。……