曹硕 廖倡 朱扬勇

(1.深圳证券交易所研究所，广东 深圳 518038；2.深圳证券交易所信息科技一部，广东 深圳 518038；3.复旦大学计算机科学技术学院，上海 200433；4.上海市数据科学重点实验室，上海 200433)

一、引言

随着数字化技术应用的兴起，数据已经成为推动数字经济和社会创新发展的关键生产要素。习近平总书记在2013年视察中国科学院时指出：“大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。”2020年3月，中共中央、国务院出台《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确提出要加快培育数据要素市场。2021年3月，十三届全国人大四次会议通过《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》(以下简称“十四五”规划)，提出要“迎接数字时代，激活数据要素潜能”。可以预期，数据的开发、共享、交换、流通将成趋势，数据要素市场化配置将成为挖掘数据价值的重要驱动力。特别地，数据在应用之前需要先进行场景拆分、清洗、标注等一系列工作，具有“生产成本高、价值链长”的特征；同时随着被反复使用与集成，数据本身的价值将增加。为满足巨大的资金需求，应探索数据要素市场体系下“资产化-资本化”金融支撑体系。基于该主题，杜庆昊(2020)[8]提出加快推动数据要素资本化，即将数据要素以产权化、证券化等形式转变成可以流通的资本，在基础设施等方面持续投入，实现专业化市场运作。

要构建高效的数据要素市场体系，不仅要有良好的交易机制，还需要优质的交易标的。……