□文/侯春丽 李兰云

（四川信息职业技术学院 四川·广元；2.陕西科技大学 陕西·西安）

［提要］互联网和大数据的发展为审计的理念和手段带来新的机遇和挑战，数据式审计逐渐成为审计发展的新方向。高校内部审计是高校平稳运行的重要保障之一。本文在数据式审计概述基础上，分析目前数据式审计在高校应用面临的困难；从审计数据采集、处理和分析三个阶段构建数据式审计在高校的应用框架；最后从顶层设计、人才和基础设施建设等方面为高校加快数据式审计建设提出建议。

互联网和大数据的发展为审计的理念和手段带来新的机遇和挑战，数据式审计逐渐成为审计发展的新方向。高校是人才培养的主要基地，财政资金是否得到合理利用直接影响高校的发展，高校内部审计部门的监督显得尤为重要。但是，大部分高校内审工作仍采用传统事后审计、经验审计和现场审计，没有配备足够的专业审计人员，制约了高校内部审计的发展。在大数据的推动下，数据式审计作为一种新型审计技术，已经逐渐被企业、会计师事务所广泛应用。

一、数据式审计概述

数据式审计起源于20世纪60年代的美国，20世纪80年末在我国开始应用。具体释义是指以被审计单位原始底层数据为切入点，在对信息系统内在运行逻辑内部控制测评的基础上，通过对底层数据的采集、转换、整理、分析和验证，形成审计中间表，并且运用查询分析、多维分析、数据挖掘等多种技术方法构建模型进行数据分析，发现趋势、异常和错误，把握总体、突出重点、精确延伸，从而收集审计证据，实现审计目标的审计方式。……