谢修鹏，吕 准

(东南大学 物理学院，江苏 南京 211189)

量子统计方法,是一种量子力学和统计力学相结合形成的新的统计方法,在物理学的各个领域获得了大量的运用并取得很大成功.本文将讨论量子统计方法在粒子物理的运用,即确定强子的部分子分布函数.在介绍核子和π介子的部分子分布函数的统计模型基础上,将主要探讨如何利用现有实验数据来获取考虑K介子的部分子分布.

部分子分布函数是描述强子内部结构的一个重要的物理量，色禁闭导致很难从量子色动力学的拉格朗日量直接计算分布函数.因此从实验数据中利用参数化抽取分布函数成为了研究强子结构的重要途径.通常的参数化形式包括幂函数、多项式结合指数函数的形式，比如MSTW参数化[1]以及CTEQ参数化[2].近年来，一些新的方法也被用来研究部分子分布函数，统计模型方法[3]是其中一个代表性的方法.首先，在统计方法框架下，核子可以看成是一团给定温度下有限体积的、由不同部分子(夸克/反夸克和胶子)构成的处于平衡态的气体,因而具有清晰的物理意义.其次，夸克统计模型的基本元素是螺旋度(自旋在动量方向上投影)分别为+和-的夸克，其正确反映了微扰QCD 的手征特性.第三，统计模型具有很强的预言力，统计方法预言的深度非弹性散射结构函数和反夸克味道不对称性等结果均得到实验数据的证实.最后，统计方法需要的参数少，仅用几个参数……