◎ 徐雨涵

（江西财经大学 统计学院，江西 南昌 330013）

随着人们对葡萄酒营养价值的需求，各种参差不齐的葡萄酒品种出现在国内市场。确定葡萄酒的质量好坏，需要有资质的评酒员品尝葡萄酒后对其指标进行评分，最后综合各项评分确定葡萄酒的质量。一般来说，葡萄酒的质量直接取决于酿酒葡萄的质量[1-2]，鉴于此，本文根据酿酒葡萄的理化指标，在主成分分析法的基础上，采用聚类分析法对这些酿酒葡萄的质量进行分级，这对葡萄酒质量的评价具有一定的指导意义。

1 评价结果的t检验

数据来源于文献[3]，每组10名评酒员对同一样品进行打分，取其平均值，即为该葡萄酒样品的最终得分。计算出两组评酒员对28种葡萄酒样品的评分，见表1。

表1 评酒员对葡萄酒评分的平均值表

假设第1组和第2组葡萄酒得分X和Y均满足正态分布作变换Zi=Xi-Yi，将该问题转化为单个正态总体检验的问题[4]，即Zi满足分布

建立假设：H0：μ1-μ2=0；H1：μ1-μ2≠0。相应的t检验统计量为：

取显著性概率α=0.05，将表1中数据代入公式（1）得：t=2.951＞t0.975(27)=2.051。

由此可知，对葡萄酒t检验统计量满足拒绝原假设，即认为两组评酒员对葡萄酒的评分有显著性差异，即所选数据在统计意义上具有有效性。

对于葡萄酒评分，可求得第1组的标准差系数为：Z1=0.068，第2组的标准差系数为：Z2=0.042。经比较可得Z2＜Z1，所以第2组的评价结果更加可靠。

2 酿酒葡萄质量分级

由于对葡萄酒的质量产生影响的指标较多，信息冗余量大，故合理提取指标信息是葡萄酒质量分级的关键，在主成分分析法的基础上运用聚类分析方法对酿酒葡萄的质量分级进行探讨研究。……