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基于机器学习算法的医疗设备运维状态自主感知及主动预警模型研究

2021-10-11马玉春秦航殷小进

中国医疗器械杂志 2021年5期
关键词:故障设备模型

【作 者】马玉春,秦航,殷小进

1 江苏省盱眙县人民医院 设备科,淮安市,211700

2 江苏省南京市第一医院 医疗设备处,南京市,210006

0 引言

大中型医疗机构配置的医疗设备运维管控主要涉及多维载体设备运维状态感知与挖掘融合、潜在的故障分析与主动预警、最优耗费比下的故障识别策略自主生成等,医疗设备运维状态自主感知及主动预警作为医疗设备运维管控机制完整生命周期中的重要决策依据[1],在保证医疗设备系统长期安全稳定运行、医疗设备系统多维运行状态感知、医疗设备系统故障诊断与预警等多维度具有支撑作用。大型医疗设备系统运维工作过程中多维状态模式全寿命过程中产生的故障数据结构涵盖结构化与非结构化[2],具有明显的多源异构属性,利用多源异构数据融合技术构建海量数据共享池,为医疗设备领域的非结构化数据挖掘提供案例实证支撑。构建拓扑动态变化场景下的医疗设备多源异构故障智能感知与预警模型是智慧医疗设备系统的底层数据需求,在智慧医疗设备系统构建的全局中发挥基础作用,是保障智慧医疗设备系统全链条畅通的关键一环[3]。

1 模型体系架构设计

医疗设备运维状态自主感知及主动预警模型体系架构涵盖医疗设备多维运维状态感知层、非结构化的医疗设备多源异构故障数据样本池构建层、医疗设备故障智能感知与主动预警层、可视化人机交互层等,具体如图1所示。……

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