刘程程，李烨桐，李聪聪，矫雨欣，安立华

（东北林业大学 工程技术学院，黑龙江 哈尔滨 150040）

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新冠肺炎疫情发生以来，全国各地各社区纷纷实行道路交通管制，市民进行居家隔离，避免人员大规模接触，因此线上购物成了主要的消费方式，随着快递量大幅增加，对配送造成了一定的压力。部分快递配送点由于以减少人群接触为目的，从而造成了配送效率降低、客户满意度下降等问题。因此，物流的“最后一公里”成为了解决问题的关键之一，然而其消耗了极大的物流企业和社会资源。智能快递柜模式作为物流“最后一公里”的解决方式之一，可以有效地降低配送的总成本。尤其是疫情期间，配送车辆受到了严格的控制，虽然配送次数减少，但还要支付相应的通行费用和停靠费用等，使配送费用居高不下。因此，通过对智能快递柜合理的选址，可以极大地满足顾客的需求，提高配送的自动化水平，降低配送成本。

随着疫情的发展，快递柜的优势也引来了许多专家学者的关注和研究。王妍和张祺焱[1]对“无接触配送模式”进行了描述，即将快递投递到柜，投递到站点，然后由收件人自行取件的一种配送模式。张悦[2]以华东交通大学为例建立了双目标优化模型，通过主要目标法将师生满意度转化为约束，以企业总成本最小为单目标。王海花，等[3]建立了约束快递柜服务半径的选址模型，从学生的角度，考虑了学生与取件点的距离问题，但却未考虑建设费用的问题。……