褚正清

(安徽新华学院 通识教育部，合肥 230088)

充分利用数字化教学资源，提升授课过程中课程直观性，具有开阔视野、增强学生思维能力的优势。数字化数学教学资源指针对数学课程所制定的数字化资源，学生学习数学课程时需具有较高的学习兴趣。数学课堂教学的生动性极为重要，对数学教学资源实施数字化处理，有助于提升数学教学质量。聚类算法是依据不同类别事物所存在的相似性实施分类的重要算法。聚类算法又称为点群分析，依据待分类事物间所存在的特征精准分类事物，属于多元统计的重要方法。事物间存在特征类别众多，依据事物间所存在的特征，无须先验知识即可获取分类结果[1]。聚类方法目前已广泛应用于社会学、教育学、心理学、经济学等众多领域中。

巴志超等人提出基于主题语义扩展的混合类型数字资源分类方法[2]，通过可行性分析对数字图书馆资源进行特征提取，构建语义主题模型进行数字图书馆资源语义扩展，实现数字资源自动分类。李植等人提出一种适于Docker容器资源控制的分类预测方法，通过cgroups技术进行Docker容器资源服务质量分类，利用谱聚类算法进行容器资源使用次数预测，实现有效容器资源。以上两种方法分别针对数字资源以及容器资源分类问题进行研究[2-3]，并获取较高的分类效果，但以上方法应用于数学教学资源中，分类效果较差。

为此，提出一种基于两步聚类算法的数字化数学教学资源归并分类方法。……