杨国俊 长江水利委员会网络与信息中心

毛继宗 自然资源部重庆测绘院

场景分类的目的是给当前图像分配对应的语义标签,是遥感图像语义解译的重要手段。因此，如何在图像中捕捉具有鉴别性的特征并取得精确的图像分类结果是遥感场景图像分类亟待解决的难题。

1.河流

1.1 河流基本特征

为了准确识别遥感图像上的各种地物，主要是基于遥感图像上各种地物的差异、特征和几何特征。河流特征有三个特点。第一、几何特征:由于某些因素的影响，城镇的河流通常以条状出现，一般有弯曲部分，宽度大致相等，而农村的河流一般宽度变化较大，但从宏观上看，一定是长条状。第二，物理辐射特征：河流表层在相应的范围内受到的辐射程度比较均匀，但是由于河流受到破坏的程度有所差异，受到阳光的辐射程度也有所差异。第三，树枝式的拓扑特征：河流的分支形态根据境况的不同多拓扑的构造也是有所差异的，但是其构造大都以树杈的形式出现，直至分支尾部水源干涸。上述所说特征导致河流和周边地物境况间具有较大差别，较易分辨，并且按照这部分特征，河流的形体特点极具特殊性，和其他地物特点有较大差别。

1.2 河流提取的基本过程

对影像进行预处理—对影像进行分割式的低级别处理—对影像进行选择和分析式的中级处理—高级别处理（包括智能解译、解译知识库建立等）—河流标志和运用

2.多特征融合

大多数传统的图像分类方法都是基于光谱特征，许多研究表明，根据光谱特征区分植被和非植被、水体或非水体的能力可以提高准确性。……