基于粒子群优化算法的机场群航班优化配置研究
2021-09-27朱金福马睿馨彭安娜
朱金福 ,马睿馨,2,彭安娜,严 琛
(1. 南京航空航天大学 民航学院,江苏 南京 211106; 2. 中国航发商用航空发动机有限责任公司 上海 200241)
0 引 言
2016年,中国民用航空局发布的《中国民用航空“十三五”规划》指出,北京、广州、上海机场国际枢纽竞争力仍需提高,建设成适合京津冀、珠三角、长三角城市群的世界级机场群,并不断提高机场群整体效率。然而,随着我国机场群的不断发展,机场群内各机场发展并不协调。
从当前的发展势态来看,我国三大机场群普遍存在一级国际枢纽机场始终处于龙头地位、容量日益饱和的现象,如京津冀机场群内的北京首都国际机场、长三角机场群内的浦东国际机场和虹桥国际机场以及珠三角机场群内的广州白云国际机场。机场群内其他机场则存在旅客吞吐量低、与枢纽机场航线同质化严重而造成旅客分流的现象。长此以往将不利于机场群各机场之间协调发展,形成恶性竞争。如果能够对我国机场群的航空资源进行有效整合,在合理定位机场群内机场角色与分工的基础上,疏解一级国际枢纽机场的航班时刻资源,调整低效航线航班至周边机场,为符合战略的航班腾出空间,减少因拥堵引发的航班延误,则可以改善当前发展不平衡的现状,提高机场群整体运输效率和航空公司经济效益[1]。
关于航线航班时刻资源优化的国内外研究成果较多。在单个机场航班频率、 航班时刻资源分配研究方向,A. I. CZERNY[2]、H. FUKUI[3]、D. WILKEN等[4]、P. PELLEGRINI等[5]、K.G.ZOGRAFOS等[6]、A. JACQUILLAT等[7]、齐莉[8]、陈梵驿等[9]分别从拥堵、延误、航空公司公平性、旅客需求、航班波等多个不同角度展开研究,通过建立数学模型,进行优化与调配,使得单机场的航班时刻优化建模更加贴近实际应用。……
