赵友平，卢 聪

(北京交通大学 电子信息工程学院,北京 100044)

随着第五代移动通信(5G)在2019年的商用及陆续普及，物联网(IoT)、自动驾驶、虚拟/增强(AR/VR)现实等技术将得到快速发展，无线电设备数目将呈指数增长.然而，大量的研究报告表明目前的频谱利用情况极不平衡，非授权用户的频谱极其紧缺，而一些授权频段的频谱利用率极低[1-2].除此之外，无线电秩序的形势日趋严峻，伪基站、黑广播、窃听器、无线电作弊装置等非法无线电台严重扰乱公共秩序.这种低成本，高收益的方式在扰乱公共无线电秩序的同时给用户的隐私及数据安全造成了极大的隐患.无线电设备数量的激增以及日益复杂的无线电秩序给当前的无线频谱管理带来诸多问题和挑战，例如，更高的频谱需求、复杂的干扰管理、越来越低的分配效率、用户数据的安全性威胁等[3].传统的集中式频谱管理模式已经难以满足5G甚至下一代移动通信(6G)中的高带宽、低时延和超可靠的性能要求[4].因此，频谱管理中需要创新思维来应对日益增长的频谱分配和管理上的危机[5].

1999年，Mitola等首次提出认知无线电(Cognitive Radio)的概念[6].2005年，Haykin指出认知无线电是一种智能无线通信系统，可以自动感知周围的频谱使用情况，在不影响授权用户正常通信的前提下利用空闲的频谱资源[7].近年来，以认知无线电为基础的动态频谱共享技术已成为研究热点，为解决频谱资源短缺问题开辟了一条全新的途径[3]，动态频谱共享技术……